LABORATORIO DE ECOLOGÍA CUANTITATIVA

​ECOLOGÍA DE POBLACIONES ​

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• Poder predictivo en modelos demográficos. Los modelos demográficos suelen utilizarse para diversos fines de manejo de especies (conservación, erradicación, control), buscándose que las especies sigan trayectorias específicas a futuro. Sin embargo, la forma en que construimos dichos modelos busca describir la dinámica actual, no hacer buenas predicciones de las trayectorias futuras. El interés de esta investigación es establecer métodos de construcción de modelos que logren este objetivo.

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• Actualización de modelos demográficos bayesianos. De la misma manera que la IA va actualizando sus parámetros a medida que se generan nuevos datos, busco ver si ir introduciendo la información anual de manera paulatina genera mejores predicciones en modelos demográficos bayesianos, que introducir la información de un solo jalón.

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• Desarrollo de un modelo de proyección poblacional que integre la información existente de diferentes fuentes sobre Carnegiea gigantea, cacto gigante emblema del desierto sonorense. A veces no podemos seguir a todo el ciclo de vida de los organismos de una población, sino que contamos con información parcial del ciclo a partir de diferentes estudios. Quisiera poder construir un modelo que conjunte toda esta información parcial y usarla para generar un modelo único de todo el ciclo de vida.

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ECOLOGÍA DE COMUNIDADES​

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• Efecto del esfuerzo de muestreo sobre estimaciones de cambio temporal en la biodiversidad. La cuantificación de la diversidad y su cambio a lo largo del tiempo se ve influída por el esfuerzo de muestreo que se hace al tomar los datos que permiten estimar la diversidad. El interés de esta investigación es evaluar el efecto que diferentes esfuerzos tendrán sobre las estimaciones y proponer un monitoreo que minimice esfuerzo y proporcione buenas estimaciones.​