Modelación de la relación entre los atributos del sistema natural y antrópico y las imágenes de satélite 

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Publicaciones

1. Gallardo-Cruz, J. A., J. A. Meave, E. J. González, E. E. Lebrija-Trejos, M. A. Romero-Romero, E. A. Pérez-García, R. Gallardo-Cruz, J. L. Hernández-Stefanoni y C. Martorell. 2012. Predicting tropical dry forest successional attributes from space: is the key hidden in image texture? Plos One 7: e30506. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0030506

2. Ureta, C., C. González-Salazar, E. J. González, E. R. Álvarez-Buylla y E. Martínez-Meyer. 2013. Environmental and social factors account for Mexican maize richness and distribution: a data mining approach. Agriculture, Ecosystems and Environment 179: 25–34. https://doi.org/10.1016/j.agee.2013.06.017

3. Ureta, C., E. Martínez-Meyer, E. J. González y E. Álvarez-Buylla. 2016. Finding potential high-yield areas for Mexican maize under current and climate change conditions. The Journal of Agricultural Science 154: 782–794. https://doi.org/10.1017/S0021859615000842

4. Block, S., E. J. González, J. A. Gallardo-Cruz, A. Fernández, J. V. Solórzano y J. A. Meave. 2016. Using Google Earth surface metrics to predict plant species richness in a complex landscape. Remote Sensing 8.10: 865. https://doi.org/10.3390/rs8100865

5. Solórzano, J. V., J. A. Meave, J. A. Gallardo-Cruz, E. J. González y J. L. Hernández-Stefanoni. 2017. Predicting old-growth tropical forest attributes from very high resolution (VHR) derived surface metrics. International Journal of Remote Sensing 38: 492–513. https://doi.org/10.1080/01431161.2016.1266108

6. Solórzano, J. V., J. A. Gallardo-Cruz, E. J. González, C. Peralta-Carreta, M. Hernández-Gómez, A. Fernández-Montes de Oca y G. L. Cervantes-Jiménez. 2018. Contrasting the potential of Fourier transformed ordination and gray level co-occurrence matrix textures to model a tropical swamp forest's structural and diversity attributes. Journal of Applied Remote Sensing 12: 036006. https://doi.org/10.1117/1.JRS.12.036006

7. Ureta, C., E. J. González, A. Espinosa, A. Trueba, A. A. Piñeyro-Nelson y E. R. Álvarez-Buylla. 2020. Maize yield in Mexico under climate change. Agricultural Systems 177: 102697. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2019.102697

8. Ureta, C., E. J. González, G. Contreras-Félix, M. Ramírez-Barrón y C. E. Santibáñez-López. 2020. The conservation status of Mexican scorpions under current and future climatic conditions. Perspectives in Ecology and Conservation 18: 116–123. https://doi.org/10.1016/j.pecon.2020.04.003

9. Ureta, C., E. J. González, A. Piñeyro-Nelson, S. Couturier, E. González-Ortega y Elena R. Álvarez-Buylla. 2022. A data mining approach gives insights of causes related to the ongoing transgene presence in Mexican native maize populations. Agroecology and Sustainable Food Systems. https://doi.org/10.1080/21683565.2022.2146252 

10. Ayala-Angulo, M., E. J. González, C. Ureta, J. L. Chávez-Servia, E. González-Ortega, F. S. González-Díaz, R. O. Ruiz-González, A. de Ávila-Blomberg, G. Martínez-Guerra, R. Vandame, D. Flores-Flores, E. R. Álvarez-Buylla y A. Piñeyro-Nelson. 2023. Local and regional dynamics of native maize seed lot use by small scale producers and their impact on transgene presence in three Mexican states. Plants 12: 2514. https://doi.org/10.3390/plants12132514

11. Gallardo-Cruz, J. A., J. V. Solórzano, E. J. González y J. A. Meave. 2024. The effect of spatial scale on the prediction of tropical forest attributes from image texture. International Journal of Forestry Research 2024: 7178211 https://doi.org/10.1155/2024/7178211.

12. Canto-Sansores, W. G., J. O. López-Martínez, E. J. González, P. A. Macario-Mendoza, J. L. Hernández-Stefanoni y J. A. Meave. 2024. Importance of spatial scale and complexity in woody species diversity and its relationship with remotely sensed variables. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 216: 142-153. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2024.07.029

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Tesis dirigida

Álvaro Francisco Padilla Garzón. 2025. Estimación de biomasa en bosques húmedos de México. Taller: Investigación Ecológica en Poblaciones y Comunidades. Facultad de Ciencias, UNAM.

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Tesis en proceso

Jonathan Elías Leal Mejía. Análisis de la vegetación ribereña asociada al río Santiago, Jalisco. Taller: Evaluación del Riesgo de Contaminantes en Sistemas Acuáticos. Facultad de Ciencias, UNAM.

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Semblanzas de estudiantes

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Álvaro F. Padilla Garzón 

Soy estudiante de biología y actualmente estoy trabajando en el desarrollo de modelos para predecir la biomasa en los bosques húmedos de México utilizando información satelital. Participo en el Taller de Investigación Ecológica en Poblaciones y Comunidades de la Facultad de Ciencias de la UNAM. Me interesa la estadística y la programación como herramientas de trabajo para el estudio de la ecología y los bosques tropicales.

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Jonathan Elías Leal Mejía

​Soy estudiante de la carrera de biología y actualmente trabajo con la distribución de los tipos de vegetación asociada de los ríos Grande de Santiago y Zula de Jalisco, México, mediante el uso de herramientas de percepción remota. Formé parte del taller de evaluación del riesgo por contaminantes en sistemas acuáticos 
impartido en la Facultad de Ciencias de la UNAM. Particularmente me gusta el trabajo con Sistemas de Información Geográfica, dado su gran potencial de aplicación en estudios ambientales, ecológicos y multidisciplinarios.