top of page

PERCEPCIÓN REMOTA DE SISTEMAS NATURALES Y ANTRÓPICOS 

Modelación de la relación entre los atributos del sistema natural y antrópico y las imágenes de satélite 

​

Publicaciones

  1. Gallardo-Cruz, J. A., J. A. Meave, E. J. González, E. E. Lebrija-Trejos, M. A. Romero-Romero, E. A. Pérez-García, R. Gallardo-Cruz, J. L. Hernández-Stefanoni y C. Martorell. 2012. Predicting tropical dry forest successional attributes from space: is the key hidden in image texture? Plos One 7: e30506. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0030506

  2. Ureta, C., C. González-Salazar, E. J. González, E. R. Álvarez-Buylla y E. Martínez-Meyer. 2013. Environmental and social factors account for Mexican maize richness and distribution: a data mining approach. Agriculture, Ecosystems and Environment 179: 25–34. https://doi.org/10.1016/j.agee.2013.06.017

  3. Ureta, C., E. Martínez-Meyer, E. J. González y E. Álvarez-Buylla. 2016. Finding potential high-yield areas for Mexican maize under current and climate change conditions. The Journal of Agricultural Science 154: 782–794. https://doi.org/10.1017/S0021859615000842

  4. Block, S., E. J. González, J. A. Gallardo-Cruz, A. Fernández, J. V. Solórzano y J. A. Meave. 2016. Using Google Earth surface metrics to predict plant species richness in a complex landscape. Remote Sensing 8.10: 865. https://doi.org/10.3390/rs8100865

  5. Solórzano, J. V., J. A. Meave, J. A. Gallardo-Cruz, E. J. González y J. L. Hernández-Stefanoni. 2017. Predicting old-growth tropical forest attributes from very high resolution (VHR) derived surface metrics. International Journal of Remote Sensing 38: 492–513. https://doi.org/10.1080/01431161.2016.1266108

  6. Solórzano, J. V., J. A. Gallardo-Cruz, E. J. González, C. Peralta-Carreta, M. Hernández-Gómez, A. Fernández-Montes de Oca y G. L. Cervantes-Jiménez. 2018. Contrasting the potential of Fourier transformed ordination and gray level co-occurrence matrix textures to model a tropical swamp forest's structural and diversity attributes. Journal of Applied Remote Sensing 12: 036006. https://doi.org/10.1117/1.JRS.12.036006

  7. Ureta, C., E. J. González, A. Espinosa, A. Trueba, A. A. Piñeyro-Nelson y E. R. Álvarez-Buylla. 2020. Maize yield in Mexico under climate change. Agricultural Systems 177: 102697. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2019.102697

  8. Ureta, C., E. J. González, G. Contreras-Félix, M. Ramírez-Barrón y C. E. Santibáñez-López. 2020. The conservation status of Mexican scorpions under current and future climatic conditions. Perspectives in Ecology and Conservation 18: 116–123. https://doi.org/10.1016/j.pecon.2020.04.003

  9. Ureta, C., E. J. González, A. Piñeyro-Nelson, S. Couturier, E. González-Ortega y Elena R. Álvarez-Buylla. 2022. A data mining approach gives insights of causes related to the ongoing transgene presence in Mexican native maize populations. Agroecology and Sustainable Food Systems. https://doi.org/10.1080/21683565.2022.2146252 

  10. Ayala-Angulo, M., E. J. González, C. Ureta, J. L. Chávez-Servia, E. González-Ortega, F. S. González-Díaz, R. O. Ruiz-González, A. de Ávila-Blomberg, G. Martínez-Guerra, R. Vandame, D. Flores-Flores, E. R. Álvarez-Buylla y A. Piñeyro-Nelson. 2023. Local and regional dynamics of native maize seed lot use by small scale producers and their impact on transgene presence in three Mexican states. Plants 12: 2514. https://doi.org/10.3390/plants12132514

  11. Gallardo-Cruz, J. A., J. V. Solórzano, E. J. González y J. A. Meave. Aceptado. The effect of spatial scale on the prediction of tropical forest attributes from image texture. International Journal of Forestry Research.

​

Tesis en proceso

  1. Padilla Garzón, Álvaro Francisco. Estimación de biomasa en bosques húmedos de México. Taller: Investigación Ecológica en Poblaciones y Comunidades. Facultad de Ciencias, UNAM.

  2. Leal Mejía, Jonathan Elías. Análisis de la vegetación ribereña asociada al río Santiago, Jalisco. Taller: Evaluación del Riesgo de Contaminantes en Sistemas Acuáticos. Facultad de Ciencias, UNAM.

​

Semblanzas de estudiantes

​

Álvaro F. Padilla Garzón 

Soy estudiante de biología y actualmente estoy trabajando en el desarrollo de modelos para predecir la biomasa en los bosques húmedos de México utilizando información satelital. Participo en el Taller de Investigación Ecológica en Poblaciones y Comunidades de la Facultad de Ciencias de la UNAM. Me interesa la estadística y la programación como herramientas de trabajo para el estudio de la ecología y los bosques tropicales.

bottom of page